ATS и CRM в одном флаконе. Оцениваем релевантность не по ключевым словам, а по полному контексту кандидата. Бриф, профиль, переписка, скрипт скрининга и отчёт клиенту — в одном окне. AI берёт рутину, рекрутер принимает решение.
HH, Telegram, WhatsApp*, Excel, ChatGPT, почта. Каждое переключение крадёт концентрацию и контекст.
«Python 3 года» отсеивает релевантного кандидата, у которого 4 года Django. Смысл не ищется.
16 000 контактов в базе. Никто не помнит, кто там есть. Проще снова идти в LinkedIn.
AI рекомендует кандидата, но не показывает почему. Доверять рекомендации без логики — нельзя.
Разговорный диалог с нанимающим менеджером. AI задаёт уточняющие вопросы под роль и собирает структурированное описание вакансии — не «опыт от 3 лет», а что критично, что желательно, что красный флаг.
AI сводит кандидатов из HH, Telegram, базы — приводит к единому профилю, оценивает по смыслу, показывает «почему». Каждый балл — с разбивкой: что зачлось, что подсветило красным, что нужно уточнить на интервью.
Канбан с авто-перемещением по триггерам. Telegram, WhatsApp*, VK Max и email — в одном треде. AI пишет персональные сообщения и вопросы интервью из контекста. Слепой профиль клиенту в один клик.
«Опыт с Python 3+ лет» отсеит сильного кандидата с 4 годами Django. Мы смотрим на полный контекст: проекты, стек, доменная экспертиза, паттерн карьеры — и объясняем каждый балл.
Базовый балл 50, плюс за конкретные примеры, плюс за отсутствие красных флагов. Видно, что зачлось, что не зачлось и что нужно уточнить.
Семантический поиск возвращает в работу людей, которых вы уже когда-то нашли. Тот же запрос, что вы задавали два года назад — но теперь по вашей базе, по смыслу, со статусом активности.
Кросс-вакансионный матчинг: кандидат не подошёл на одну — сразу видно, на какие подойдёт.
Платите за каждый наём отдельно или зафиксируйте подпиской — выгоднее с ростом объёма. Неиспользованный месяц переносится, не сгорает.
Без подписки. Неиспользованный месяц переносится.
Для команд с регулярным наймом.
Активный inhouse или агентство. Лучшая цена за единицу.
Под инфраструктуру и комплаенс компании.